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文件名称:基于贝叶斯网络的数据图检索算法:原理、优化与应用.docx
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总页数:33 页
更新时间:2025-10-01
总字数:约2.9万字
文档摘要

基于贝叶斯网络的数据图检索算法:原理、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代,信息呈爆炸式增长,如何从海量的数据中快速、准确地获取所需信息,成为了信息处理领域的核心任务。数据图作为一种强大的工具,能够直观地描述事物之间的复杂关系,在生物信息学、社交网络分析、知识图谱构建等众多领域得到了广泛应用。例如在生物信息学中,通过数据图可以清晰地展现基因之间的相互作用关系,助力科研人员深入探究生命奥秘;在社交网络分析里,数据图能有效揭示用户之间的社交关联,为社交平台的精准推荐和个性化服务提供有力支持。

传统的数据图检索方法大多聚焦于确定性数据图,然而,现实世界中的数据往往充满了不确