基于近似$l_0$范数最小化的NMR波谱稀疏重建算法研究与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

核磁共振（NuclearMagneticResonance，NMR）波谱技术作为一种强大的分析手段，在化学、生物、医学、材料科学等众多领域都发挥着举足轻重的作用。在化学领域，NMR波谱能够精准地测定有机化合物的结构，帮助化学家们解析复杂分子的化学键连接方式、官能团的位置以及立体化学信息，从而推动有机合成、药物化学等研究方向的发展；在生物化学中，它是研究生物大分子（如蛋白质、核酸等）结构与功能的关键技术，通过NMR波谱分析，科学家可以深入了解生物大分子在溶液中的三维结构、动态变化