基本信息

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文档摘要

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等效限选择与数据融合方法的多领域探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，各领域产生的数据量呈爆炸式增长，数据来源愈发广泛且复杂。无论是电力系统、医疗领域，还是智能交通、金融行业等，都面临着如何高效处理和利用海量数据的挑战。在这些复杂的数据处理场景中，等效限的选择以及数据融合方法显得尤为关键。

以电力系统为例，作为现代社会最重要的能源基础设施之一，其稳定性和安全性对社会稳定发展起着至关重要的作用。由于电力系统规模庞大、分布广泛且具有复杂性和不确定性，在运行过程中常常会出现电网停电、过载、短路等故障和异常情况。为了保障电力系统安全稳定运行，需要实时检测电参数，以便对电力系