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文档摘要

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2025年大模型多语言教学适配习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于减少大模型训练过程中的计算资源消耗？

A.分布式训练框架

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.知识蒸馏

2.在多语言教学适配中，以下哪种技术可以帮助模型更好地理解不同语言的细微差别？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.注意力机制变体

D.特征工程自动化

3.在大模型多语言教学适配中，以下哪种方法可以有效提高模型对罕见词汇的识别能力？

A.模型量化（INT8/FP16）

B.持续预训练策略

C.联邦学习隐私保护

D.异常检测

4.以下哪种技术可以帮助模型在多语