基本信息

---

下载

文档摘要

---

效用理论驱动下的并行概率规划算法深度剖析与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

智能规划作为人工智能领域近年来迅速崛起的热门分支，以其广泛的实用性和重要性，吸引了众多研究者的目光。随着科技的飞速发展，现实世界中的规划问题愈发复杂，常常涉及到不完全信息和不确定信息，这使得传统的确定性规划方法在面对这些问题时显得力不从心。因此，如何有效地处理这些不确定因素，成为智能规划领域亟待解决的关键问题。

在众多研究方法中，概率规划脱颖而出，展现出强大的优势。概率规划通过对动作结果进行概率建模，能够更准确地描述不确定信息，从而为解决不确定环境下的规划问题提供了有效的途径。这种方法得到了众多研究者的认可，