数字图书馆个性化推荐系统在2025年读者行为预测中的应用范文参考

一、数字图书馆个性化推荐系统概述

1.1数字图书馆个性化推荐系统的背景

1.2数字图书馆个性化推荐系统的目标

1.3数字图书馆个性化推荐系统的关键技术

1.4数字图书馆个性化推荐系统的应用场景

二、数字图书馆个性化推荐系统的技术架构

2.1数据采集与处理

2.1.1数据采集

2.1.2数据处理

2.2推荐算法选择与优化

2.3推荐结果评估与反馈

2.4系统性能优化

2.5系统安全与隐私保护

三、数字图书馆个性化推荐系统在2025年的发展趋势

3.1技术融合与创新

3.2用户参与与互动

3.3跨平台与多