基于正反Adaboost的人脸检测与跟踪算法的深度剖析与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域，人脸检测和跟踪技术一直占据着至关重要的地位，其应用范围极为广泛，涵盖了安防监控、人机交互、智能交通、虚拟现实等诸多领域。随着人工智能技术的飞速发展，对于人脸检测和跟踪的准确性、实时性以及鲁棒性提出了更高的要求。

人脸检测作为计算机视觉中的一项基础任务，旨在从图像或视频中自动识别出人脸的位置和姿态信息。然而，由于人脸的多样性，如不同的表情、姿态、光照条件以及遮挡情况等，使得人脸检测成为一项极具挑战性的任务。传统的人脸检测算法在面对复杂场景时，往往难以达到理想的检测效果。例如，在光照变