基本信息
文件名称:2025年视觉大模型超分辨率重建试卷答案及解析.docx
文件大小:15.71 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约8.19千字
文档摘要
2025年视觉大模型超分辨率重建试卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是用于提高视觉大模型超分辨率重建性能的关键?
A.增量学习
B.图像域自适应
C.自编码器
D.多尺度特征融合
答案:D
解析:多尺度特征融合是视觉大模型超分辨率重建的关键技术之一,它通过结合不同尺度的特征信息,能够提高重建图像的细节和清晰度,参考《视觉大模型超分辨率重建技术指南》2025版3.2节。
2.在视觉大模型超分辨率重建中,以下哪项技术可以有效地减少计算量?
A.深度可分离卷积
B.空间金字塔池化
C.线性插值
D.重复计算
答案:A
解析:深度可分离卷积可以减少参数