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文件名称:2025年AI芯片自适应计算优化专项卷答案及解析.docx
文件大小:14.95 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约6.88千字
文档摘要

2025年AI芯片自适应计算优化专项卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术主要用于在AI芯片中实现高效的分布式训练?

A.神经架构搜索(NAS)

B.分布式训练框架

C.模型量化(INT8/FP16)

D.知识蒸馏

2.在AI芯片设计中,以下哪项技术可以显著提高稀疏激活网络的性能?

A.结构剪枝

B.通道剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.模型并行策略

3.以下哪项技术可以用于解决梯度消失问题,提高神经网络训练的效率?

A.梯度下降法

B.反向传播算法

C.归一化层

D.动量优化器

4.在AI芯片自适应计算优化中,以下哪项技术可以用于动态调整模型