基本信息
文件名称:2025年AI芯片自适应计算优化专项卷答案及解析.docx
文件大小:14.95 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约6.88千字
文档摘要
2025年AI芯片自适应计算优化专项卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术主要用于在AI芯片中实现高效的分布式训练?
A.神经架构搜索(NAS)
B.分布式训练框架
C.模型量化(INT8/FP16)
D.知识蒸馏
2.在AI芯片设计中,以下哪项技术可以显著提高稀疏激活网络的性能?
A.结构剪枝
B.通道剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.模型并行策略
3.以下哪项技术可以用于解决梯度消失问题,提高神经网络训练的效率?
A.梯度下降法
B.反向传播算法
C.归一化层
D.动量优化器
4.在AI芯片自适应计算优化中,以下哪项技术可以用于动态调整模型