基本信息
文件名称:2025年视觉大模型低光照图像增强测试题.docx
文件大小:14.97 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约6.8千字
文档摘要
2025年视觉大模型低光照图像增强测试题
一、单选题(共15题)
1.以下哪种算法能够有效解决低光照图像增强问题?
A.反射率校正
B.背景光照校正
C.高斯模糊
D.边缘检测
2.在低光照图像增强中,使用以下哪种方法可以提高图像对比度?
A.直方图均衡化
B.对数变换
C.反射率校正
D.霍夫变换
3.以下哪个技术不属于视觉大模型低光照图像增强的预处理步骤?
A.预测图像背景
B.数据增强
C.预测图像光照条件
D.图像裁剪
4.在低光照图像增强过程中,以下哪种方法可以减少噪声干扰?
A.均值滤波
B.中值滤波
C.高斯模糊
D.形态学操作
5.