基本信息
文件名称:2025年视觉大模型低光照图像增强测试题.docx
文件大小:14.97 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约6.8千字
文档摘要

2025年视觉大模型低光照图像增强测试题

一、单选题(共15题)

1.以下哪种算法能够有效解决低光照图像增强问题?

A.反射率校正

B.背景光照校正

C.高斯模糊

D.边缘检测

2.在低光照图像增强中,使用以下哪种方法可以提高图像对比度?

A.直方图均衡化

B.对数变换

C.反射率校正

D.霍夫变换

3.以下哪个技术不属于视觉大模型低光照图像增强的预处理步骤?

A.预测图像背景

B.数据增强

C.预测图像光照条件

D.图像裁剪

4.在低光照图像增强过程中,以下哪种方法可以减少噪声干扰?

A.均值滤波

B.中值滤波

C.高斯模糊

D.形态学操作

5.