基本信息
文件名称:2025年AI模型鲁棒性增强对抗样本检测试题.docx
文件大小:15.02 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约7.7千字
文档摘要

2025年AI模型鲁棒性增强对抗样本检测试题

一、单选题(共15题)

1.在对抗样本检测中,以下哪种方法可以有效地提高检测的鲁棒性?

A.数据增强

B.特征提取

C.模型复杂度增加

D.对抗训练

答案:D

解析:对抗训练通过在训练过程中引入对抗样本,增强模型对对抗攻击的抵抗能力,从而提高模型的鲁棒性。参考《AI模型鲁棒性增强对抗样本检测指南》2025版4.2节。

2.以下哪项不是用于评估AI模型鲁棒性的指标?

A.准确率

B.精度损失

C.对抗样本检测率

D.训练时间

答案:D

解析:训练时间不是评估AI模型鲁棒性的指标。准确率、精度损失和对抗样本检测率都是评估模