基本信息
文件名称:2025年AI模型鲁棒性增强对抗样本检测试题.docx
文件大小:15.02 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约7.7千字
文档摘要
2025年AI模型鲁棒性增强对抗样本检测试题
一、单选题(共15题)
1.在对抗样本检测中,以下哪种方法可以有效地提高检测的鲁棒性?
A.数据增强
B.特征提取
C.模型复杂度增加
D.对抗训练
答案:D
解析:对抗训练通过在训练过程中引入对抗样本,增强模型对对抗攻击的抵抗能力,从而提高模型的鲁棒性。参考《AI模型鲁棒性增强对抗样本检测指南》2025版4.2节。
2.以下哪项不是用于评估AI模型鲁棒性的指标?
A.准确率
B.精度损失
C.对抗样本检测率
D.训练时间
答案:D
解析:训练时间不是评估AI模型鲁棒性的指标。准确率、精度损失和对抗样本检测率都是评估模