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文件名称:2025年AI模型输出多样性评估习题答案及解析.docx
文件大小:14.72 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约6.32千字
文档摘要

2025年AI模型输出多样性评估习题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术主要用于评估AI模型输出的多样性?

A.模型鲁棒性增强

B.评估指标体系(困惑度/准确率)

C.模型量化(INT8/FP16)

D.结构剪枝

2.在分布式训练框架中,以下哪种策略可以显著提高模型训练的效率?

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.异常检测

3.对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效防御基于梯度信息的攻击?

A.知识蒸馏

B.梯度消失问题解决

C.稀疏激活网络设计

D.模型量化(INT8/FP16)

4.在AI模型输出多样性评估中,以下哪