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文件名称:2025年AI模型输出多样性评估习题答案及解析.docx
文件大小:14.72 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约6.32千字
文档摘要
2025年AI模型输出多样性评估习题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术主要用于评估AI模型输出的多样性?
A.模型鲁棒性增强
B.评估指标体系(困惑度/准确率)
C.模型量化(INT8/FP16)
D.结构剪枝
2.在分布式训练框架中,以下哪种策略可以显著提高模型训练的效率?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.云边端协同部署
D.异常检测
3.对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效防御基于梯度信息的攻击?
A.知识蒸馏
B.梯度消失问题解决
C.稀疏激活网络设计
D.模型量化(INT8/FP16)
4.在AI模型输出多样性评估中,以下哪