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2025年AI多语言翻译质量评估考核试卷及答案解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术用于在多语言翻译模型中减少模型复杂度，同时保持翻译质量？

A.知识蒸馏

B.模型并行

C.结构剪枝

D.梯度消失问题解决

答案：A

解析：知识蒸馏是一种将大模型知识迁移到小模型的技术，通过“教师-学生”的方式，使小模型能够学习到大模型的翻译能力，从而在不牺牲翻译质量的情况下减少模型复杂度，参考《深度学习在机器翻译中的应用》2025版第5.2节。

2.在评估AI翻译质量时，以下哪个指标通常被认为是最重要的？

A.准确率

B.流畅度

C.可读性

D.全部以上

答案：D

解析：在