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文件名称:基于机器视觉的规则零件图像定位:技术、挑战与优化策略.docx
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总页数:35 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约4.66万字
文档摘要

基于机器视觉的规则零件图像定位:技术、挑战与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代制造业中,机器人和自动化设备的应用愈发广泛,成为推动产业升级和提高生产效率的关键力量。在零部件生产过程里,机器人更是不可或缺的重要装备,常需借助机器视觉系统来完成工件识别定位等操作,进而实现整个加工过程的自动化控制。对于形状尺寸相对固定不变、但数量庞大的规则零件生产,如螺丝、螺母等,机器视觉技术的运用尤为关键,其能精准定位,助力机器人完成取放或加工任务。

机器视觉是人工智能领域中发展迅速的一个重要分支,通过光学装置和非接触传感器自动接受和处理真实场景的图像,分析图像获取所需信息并用于控制机器运动。在