基于权重颜色分量与粒子群算法的视频检索技术深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化和互联网飞速发展的时代，视频数据以前所未有的速度增长，广泛应用于各个领域，如视频广告、在线教育、视频监控、影视娱乐等。在视频广告领域，海量的广告视频资源需要精准检索，以匹配不同的广告投放场景和目标受众；在线教育平台中，丰富的课程视频要求高效的检索功能，方便学生快速找到所需学习内容；视频监控场景下，大量的监控视频数据需要及时准确地检索，为安全防范和事件调查提供有力支持；影视娱乐行业里，众多的影视作品需要有效的检索手段，满足观众个性化的观影需求。

然而，随着视频数据量的急剧膨胀，如何在海量的视频数