基于小波分解的图像多分辨率非局部去噪方法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息飞速发展的时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于医学、遥感、通信、计算机视觉等众多领域。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，这些噪声严重降低了图像的质量，影响了后续的分析和处理。因此，图像去噪作为图像处理领域的关键技术，一直是研究的热点。

在医学领域，准确的图像对于疾病的诊断和治疗至关重要。例如，在计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）中，噪声的存在可能导致医生对病变的误判，影响患者的治疗方案制定。通过有效的图像去噪技术，可以提高医学图像的清晰