基本信息

---

下载

文档摘要

---

复杂环境下图像恢复算法的多维度探索与创新研究

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于众多领域。从医学领域的X光、CT、MRI图像辅助疾病诊断，到交通领域的监控摄像头用于交通流量监测和违规行为识别；从安防领域的人脸识别保障公共安全，到卫星遥感领域对地球资源和环境的监测，图像都发挥着不可或缺的作用。随着图像获取设备的普及和应用场景的拓展，对图像质量的要求也日益提高。在实际应用中，图像往往会受到各种复杂环境因素的干扰，导致图像质量下降，给后续的分析和处理带来困难。例如，在医学诊断中，低质量的医学图像可能导致医生对病灶的误判；在安防监控中，模糊不清的图像