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文件名称:粒子滤波算法在视频跟踪中的应用与优化研究.docx
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总页数:42 页
更新时间:2025-10-03
总字数:约3.77万字
文档摘要

粒子滤波算法在视频跟踪中的应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景

随着信息技术的飞速发展,视频数据呈爆炸式增长,视频跟踪技术作为计算机视觉领域的重要研究方向,在众多领域中发挥着举足轻重的作用。在安防监控领域,视频跟踪技术能够实时监测可疑目标的行动轨迹,为预防犯罪、保障公共安全提供有力支持。例如,在机场、火车站等人员密集场所,通过对人员的视频跟踪,可以及时发现异常行为,提前采取防范措施,避免安全事故的发生。在智能交通系统里,视频跟踪技术可实现对车辆和行人的精准检测与跟踪,优化交通流量控制,减少交通拥堵和事故发生率。比如,通过对路口车辆的跟踪分析,智能交通系统可以根据实时交通状况动态调整信号