支持向量机算法剖析及其在相控HIFU图像引导系统中的创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今的医疗领域，精准诊断和治疗是提高患者治愈率、改善患者生活质量的关键。医学影像技术的飞速发展，为医生提供了更多关于患者病情的直观信息，在疾病诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用。而支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）算法作为机器学习领域的重要算法之一，凭借其出色的分类和回归性能，在医学图像处理中展现出巨大的应用潜力。与此同时，相控高强度聚焦超声（HighIntensityFocusedUltrasound，HIFU）图像引导系统作为一种新兴的无创治疗技术，在临