认知网络中基于干扰温度限的功率分配算法：理论、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着无线通信技术的迅猛发展，各类无线应用如智能手机、物联网设备、无线传感器网络等大量涌现，使得频谱资源变得日益稀缺。传统的固定频谱分配策略已无法满足日益增长的频谱需求，导致频谱利用率低下，许多频段在大部分时间处于闲置状态。认知网络技术的出现为解决这一问题提供了新的思路，它能够感知周围的无线环境，动态地检测和利用空闲频谱资源，从而显著提高频谱利用率。

功率分配作为认知网络中的关键技术之一，对于提升频谱效率起着至关重要的作用。合理的功率分配方案可以在不干扰授权用户的前提下，使认知用户获得更高的传输速率和更好