基本信息
文件名称:基于人工神经网络算法的恶意软件行为侦测技术研究与实践.docx
文件大小:56.06 KB
总页数:37 页
更新时间:2025-10-06
总字数:约4.89万字
文档摘要

基于人工神经网络算法的恶意软件行为侦测技术研究与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1恶意软件的威胁与现状

随着信息技术的飞速发展,计算机网络已经深入到人们生活和工作的各个领域,从个人的日常通讯、娱乐,到企业的运营管理、关键业务处理,再到社会基础设施的运行控制,都高度依赖于计算机系统和网络。然而,恶意软件的泛滥却如同一颗毒瘤,严重威胁着信息系统的安全、稳定与正常运行。

恶意软件,作为一种被故意设计用来破坏、干扰、窃取信息或者非法控制计算机系统的软件,其类型丰富多样。病毒是最为常见的恶意软件之一,它能够通过在其他程序中插入自身代码来实现自我复制和传播,一旦感染,便会破坏文件或者干扰