2025年大模型在密码学中的新型攻击模式推演与防御习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术在大模型训练过程中有助于提高模型对对抗样本的鲁棒性？

A.数据增强

B.梯度下降优化

C.结构剪枝

D.对抗训练

2.在大模型中，以下哪种方法可以有效地减少过拟合现象？

A.正则化

B.增加训练数据

C.减少模型复杂度

D.提高学习率

3.在密码学中，大模型用于生成对抗样本时，以下哪种攻击模式较为常见？

A.模型窃听

B.模型篡改

C.模型注入

D.模型泄露

4.在防御大模型在密码学中的新型攻击时，以下哪种技术可以检测到模型内部的异常行为？

A.模型解