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文档摘要

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基于神经网络的软件缺陷预测方法：原理、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，软件已广泛应用于各个领域，从日常生活中的移动应用到关键的企业系统和工业控制系统，软件的质量和可靠性直接影响着人们的生活和社会的运行。然而，软件缺陷作为软件开发和维护过程中难以避免的问题，给软件的质量和稳定性带来了严重的挑战。

软件缺陷是指软件中存在的错误、缺陷或不完善之处，这些问题可能导致软件无法按照设计预期的方式运行，或者在特定条件下产生异常行为。软件缺陷的出现不仅会影响软件的功能和性能，还可能引发安全漏洞，对用户的数据安全和隐私构成威胁。例如，2017年的WannaCry勒索病毒事件