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文档摘要

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基于阵列的频繁模式挖掘算法：原理、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据时代，数据量呈爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息成为了各领域关注的焦点。频繁模式挖掘作为数据挖掘领域的关键技术，旨在发现数据集中频繁出现的模式、项集或子结构，其在众多领域有着广泛且重要的应用。通过频繁模式挖掘，能够揭示数据之间的内在关联和规律，为决策提供有力支持。在市场营销中，企业可借助频繁模式挖掘分析消费者的购买行为，精准把握消费者的购买习惯和产品偏好，从而优化产品组合和营销策略，提高销售业绩。在金融领域，频繁模式挖掘可用于风险评估和欺诈检测，通过分析客户的交易行为和信用数据，识别潜在的风险和