基于PC-CFSA算法挖掘医学数据关联规则：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着医疗技术的飞速发展和数字化进程的加速，医学数据呈爆炸式增长。电子病历系统详细记录了患者的基本信息、症状表现、诊断结果、治疗方案等内容，涵盖了从初诊到复诊的全过程信息；医学影像系统产生的X光片、CT、MRI等影像数据，以直观的图像形式展现人体内部结构；基因检测技术的普及，使得海量的基因序列数据不断涌现，这些数据蕴含着人体遗传信息的奥秘。据统计，全球医疗数据量预计每1.2年就会翻一番，如此庞大的数据量，为医学研究和临床实践带来了前所未有的机遇与挑战。

从海量医学数据中提取有价值的信息，