基于K-均值聚类算法的Web日志挖掘：原理、应用与优化探索

一、引言

1.1研究背景

随着互联网技术的飞速发展，网络已经渗透到人们生活的各个领域，网站数量呈爆发式增长。Web日志作为网站服务器记录用户访问信息的数据文件，其数据量也随之急剧膨胀。这些Web日志包含了用户的IP地址、访问时间、浏览器类型、访问页面、停留时间等丰富的信息，是网站运营和优化的重要资源宝库。

从用户角度来看，不同用户在访问网站时具有各自独特的行为模式和兴趣偏好。有的用户可能只是偶尔访问网站，随意浏览一些热门页面；而有的用户则是网站的忠实粉丝，频繁访问特定板块，深入探索相关内容。通过对Web日志的分析，能够