分布式实时数据库中缓冲区管理与负载平衡算法的协同优化与创新实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在大数据时代，数据量呈爆炸式增长，数据处理的实时性需求也日益迫切。分布式实时数据库作为一种能够处理大规模数据并提供实时数据处理能力的数据库系统，在众多领域得到了广泛应用，如金融交易系统、物联网数据管理、实时监控与预警系统等。在金融交易中，每一笔交易数据都需要被及时记录和处理，以确保交易的准确性和安全性；在物联网场景下，大量的传感器设备不断产生海量数据，需要实时存储和分析，以便及时做出决策。分布式实时数据库通过将数据分布存储在多个节点上，利用并行处理能力，能够有效应对大数据量和高并发的挑战，满足实时