基本信息
文件名称:探索新型自由搜索算法:原理、创新与应用拓展.docx
文件大小:34.69 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-10-05
总字数:约2.85万字
文档摘要
探索新型自由搜索算法:原理、创新与应用拓展
一、引言
1.1研究背景与动机
在科学研究与工程实践的广袤领域中,优化问题如繁星般遍布各个角落,从复杂的工程设计、资源分配,到精细的机器学习模型参数调校,其身影无处不在。面对这些复杂的优化挑战,传统的确定性算法在解决简单问题时虽能游刃有余,但一旦遭遇高维度、非线性以及多模态的复杂问题,往往就会陷入困境,难以在可接受的时间内找到全局最优解。例如,在处理大规模集成电路设计时,传统算法难以同时兼顾电路性能、功耗以及面积等多方面的优化需求,使得设计过程冗长且效率低下。
自由搜索算法作为群智能优化算法家族中的重要一员,自2005年由英国学者Penev