混沌量子进化算法赋能区域交通协同控制：理论、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和机动车保有量的持续增长，城市交通拥堵问题日益严重。交通拥堵不仅导致出行时间增加、运输效率降低，还带来了环境污染、能源消耗等一系列负面影响，严重制约了城市的可持续发展。区域交通系统作为一个复杂的非线性系统，各交通要素之间相互关联、相互影响，传统的交通控制方法难以实现对区域交通的有效管理。因此，如何优化区域交通协同控制，提高交通系统的运行效率和服务水平，成为交通领域研究的热点和难点问题。

区域交通协同控制旨在通过协调区域内各个交通控制子系统，如信号灯控制、交通诱导、公交优先等，实现交通流