基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年大模型动态稀疏化计算优化试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够显著减少大模型训练过程中的内存占用？

A.模型并行策略

B.动态神经网络

C.知识蒸馏

D.结构剪枝

答案：D

解析：结构剪枝通过移除模型中不重要的连接或神经元，可以显著减少模型参数，降低内存占用。这种方法在《2025年深度学习模型剪枝技术指南》中有所介绍。

2.在大模型动态稀疏化计算优化中，以下哪种方法可以有效地提高计算效率？

A.低精度推理

B.模型量化

C.稀疏激活网络设计

D.对抗性攻击防御

答案：C

解析：稀疏激活网络设计通过仅激活模型中重要的神经元，减少了计算