基本信息
文件名称:2025年多模态大模型零件装配指导卷答案及解析.docx
文件大小:16.38 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约8.96千字
文档摘要
2025年多模态大模型零件装配指导卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在多模态大模型中,以下哪种技术可以帮助减少模型参数量,从而降低训练和推理的资源消耗?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.模型并行策略
D.神经架构搜索(NAS)
答案:B
解析:结构剪枝是一种通过移除模型中不重要的神经元或连接来减少模型参数量的技术。它可以显著降低模型大小,减少内存和计算资源消耗,参考《深度学习模型压缩技术指南》2025版3.2节。
2.在多模态医学影像分析中,以下哪种技术可以有效地提高模型的泛化能力?
A.特征工程自动化
B.数据增强方法
C.对抗性攻击防御
D.云边端协同部