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2025年多模态大模型隐私数据过滤技术卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于在多模态大模型中过滤隐私数据？

A.知识蒸馏

B.数据增强

C.隐私保护技术

D.模型并行策略

2.在多模态大模型中，如何通过参数高效微调技术实现隐私数据的过滤？

A.使用LoRA进行参数压缩

B.使用量化技术降低模型复杂度

C.使用结构剪枝去除无关参数

D.使用注意力机制聚焦关键数据

3.在多模态大模型中，以下哪种技术可以有效减少对抗性攻击的风险？

A.数据增强

B.隐私保护技术

C.梯度消失问题解决

D.知识蒸馏

4.在多模态大模型中，如何通过持续预训练策