基本信息
文件名称：2025年大模型残差连接优化技术试卷答案及解析.docx
文件大小：15.5 KB
总页数：7 页
更新时间：2025-10-04
总字数：约8.3千字
文档摘要
2025年大模型残差连接优化技术试卷答案及解析
一、单选题（共15题）
1.以下哪种技术在大模型中主要用于解决梯度消失问题？
A.DropoutB.BatchNormalizationC.残差连接D.ReLU激活函数
答案：C
解析：残差连接（ResidualConnection）通过引入跳跃连接，允许梯度直接从输出层传播到输入层，从而解决深层神经网络中的梯度消失问题，提高模型的训练效率，参考《深度学习：卷积神经网络》2025版第7章。
2.在大模型训练过程中，以下哪种方法能够提高模型对数据分布变化的适应性？
A.数据增强B.迁移学习C.梯度提升D.