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文件名称:2025年大模型训练数据毒性标注算法一致性自动化测试答案及解析.docx
文件大小:15 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约6.59千字
文档摘要
2025年大模型训练数据毒性标注算法一致性自动化测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在进行大模型训练数据毒性标注时,以下哪种方法可以有效提高标注的一致性?
A.人工标注
B.自动标注
C.半自动标注结合人工审核
D.全自动标注
2.以下哪个指标常用于评估毒性标注的一致性?
A.准确率
B.召回率
C.F1分数
D.精确度
3.在自动化测试毒性标注算法一致性时,以下哪种方法可以减少标注偏差?
A.使用多个标注者
B.使用单一标注者
C.使用机器学习模型
D.使用人工审核
4.以下哪种算法可以用于检测标注数据中的不一致性?
A.K-means聚类
B.