基本信息
文件名称:2025年大模型训练数据毒性标注算法一致性自动化测试答案及解析.docx
文件大小:15 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约6.59千字
文档摘要

2025年大模型训练数据毒性标注算法一致性自动化测试答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在进行大模型训练数据毒性标注时,以下哪种方法可以有效提高标注的一致性?

A.人工标注

B.自动标注

C.半自动标注结合人工审核

D.全自动标注

2.以下哪个指标常用于评估毒性标注的一致性?

A.准确率

B.召回率

C.F1分数

D.精确度

3.在自动化测试毒性标注算法一致性时,以下哪种方法可以减少标注偏差?

A.使用多个标注者

B.使用单一标注者

C.使用机器学习模型

D.使用人工审核

4.以下哪种算法可以用于检测标注数据中的不一致性?

A.K-means聚类

B.