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文件名称:2025年大模型超长序列处理优化习题答案及解析.docx
文件大小:15.01 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约6.33千字
文档摘要
2025年大模型超长序列处理优化习题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术被广泛应用于大规模语言模型的持续预训练中,以增强模型对特定任务的适应性?
A.迁移学习
B.多任务学习
C.自监督学习
D.集成学习
2.在分布式训练框架中,以下哪种策略可以有效地减少通信开销和提升训练效率?
A.数据并行
B.模型并行
C.算子并行
D.流水线并行
3.为了提高模型对对抗性攻击的鲁棒性,以下哪种方法被证明是最有效的?
A.输入清洗
B.损失函数修改
C.正则化技术
D.预训练模型
4.在模型并行策略中,以下哪种技术可以有效地解决内存不足的问题?
A.内