基本信息
文件名称:2025年大模型元学习快速适应能力评估试题.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约7.83千字
文档摘要

2025年大模型元学习快速适应能力评估试题

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术被广泛应用于持续预训练策略,以增强大模型的快速适应能力?

A.知识蒸馏B.模型并行C.元学习D.结构剪枝

答案:C

解析:元学习通过训练模型学习如何学习,能够帮助大模型在新的任务上快速适应。根据《持续预训练策略技术指南》2025版1.2节,元学习在大模型快速适应能力提升方面表现显著。

2.在对抗性攻击防御中,以下哪项技术能够提高模型对对抗样本的鲁棒性?

A.散度度量B.梯度正则化C.零样本学习D.模型集成

答案:B

解析:梯度正则化通过限制模型梯度的大小,降低对抗样本对