2025年大模型对离散数学难题的启发式求解与验证试题答案及极速解析

一、单选题（共15题）

1.在大模型求解离散数学难题时，以下哪项技术可以提高模型的泛化能力？

A.增加模型参数数量

B.使用迁移学习技术

C.优化激活函数设计

D.增加训练数据量

2.在使用大模型进行启发式求解时，以下哪种方法可以有效地减少计算复杂度？

A.使用更复杂的模型结构

B.增加模型的深度

C.减少模型参数量

D.提高数据集的规模

3.在验证大模型对离散数学难题的求解结果时，以下哪项指标通常被用来衡量模型的准确率？

A.精确度（Precision）

B.召回率（Recall）

C.F1分