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文档摘要

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2025年大模型训练迭代早期停止策略模拟题

一、单选题（共15题）

1.在大模型训练中，以下哪种方法能有效防止过拟合并提高模型泛化能力？

A.增加数据集大小

B.使用更复杂的模型结构

C.早期停止策略

D.减少学习率

2.以下哪项不是分布式训练框架中常见的模型并行策略？

A.数据并行

B.混合并行

C.算子并行

D.模块并行

3.在模型量化过程中，哪种量化方法对模型性能影响最小？

A.INT8量化

B.INT4量化

C.FP16量化

D.FP32量化

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以有效提高模型鲁棒性？

A.损失函数调整

B.数据增强

C.生成