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文件名称:2025年AI辅助哲学论证的结构性与逻辑严谨性测试答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约8.22千字
文档摘要
2025年AI辅助哲学论证的结构性与逻辑严谨性测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术是用于解决AI模型在推理过程中遇到的梯度消失问题?
A.梯度裁剪
B.反向传播算法
C.梯度累积
D.梯度归一化
答案:D
解析:梯度归一化通过限制梯度的范数,可以防止梯度消失或爆炸,保持梯度在可接受范围内,提高模型的收敛速度。参考《深度学习原理与实践》2025版第4章。
2.在AI辅助哲学论证中,以下哪种评估指标体系主要用于衡量模型对哲学概念的理解和推理能力?
A.模型准确率
B.模型困惑度
C.伦理安全风险
D.偏见检测
答案:B
解析:模型困惑度(Perpl