基本信息

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文档摘要

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分形特征驱动的目标检测算法革新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，目标检测作为计算机视觉领域的核心任务之一，广泛应用于安防监控、智能交通、医学影像分析、遥感图像解译等众多领域。随着应用场景的日益复杂和多样化，对目标检测算法的性能要求也越来越高。传统的目标检测算法在面对复杂背景、小目标、遮挡目标以及目标形状和纹理信息复杂多变等情况时，往往存在检测精度低、鲁棒性差等问题。因此，探索新的理论和方法，以提升目标检测算法的性能，成为该领域的研究热点和关键挑战。

分形理论自20世纪70年代由曼德布罗特（B.B.Mandelbrot）提出以来，凭借其对不规则、自相似几何对