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文件名称:基于统计分析的有表现力语音合成:模型、应用与优化策略.docx
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总页数:33 页
更新时间:2025-10-05
总字数:约4.34万字
文档摘要
基于统计分析的有表现力语音合成:模型、应用与优化策略
一、绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1语音合成技术发展现状
语音合成技术,作为人工智能领域的重要组成部分,旨在将文本信息转化为可听的语音输出,也被称为文语转换(Text-to-Speech,TTS)。其发展历程漫长且充满变革,从早期基础的清晰朗读逐步迈向追求表现力的高级阶段。
早期的语音合成技术主要基于规则合成和波形拼接方法。基于规则的合成方式依赖于人工制定的语言学和语音学规则,通过对文本的分析,依据这些规则生成相应的语音参数,进而合成语音。然而,这种方法面临着规则制定复杂、难以涵盖所有语言现象的困境,合成语音的质量有限,自然度欠佳