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文件名称:2025年大模型多任务学习能力诊断测试答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约7.78千字
文档摘要

2025年大模型多任务学习能力诊断测试答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪种分布式训练框架支持大规模多任务学习?

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheMXNet

D.Horovod

答案:D

解析:Horovod是一个高性能的分布式训练框架,支持在多个机器上高效地进行多任务学习。它通过使用RingAll-reduce算法,减少了通信开销,并支持多任务学习中的并行计算,参考《分布式训练框架技术指南》2025版3.2节。

2.在多任务学习中,以下哪种方法可以减少模型参数量,同时保持性能?

A.参数共享

B.特征共享

C.模型融合

D