基本信息
文件名称:2025年大模型多任务学习能力诊断测试答案及解析.docx
文件大小:16 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约7.78千字
文档摘要
2025年大模型多任务学习能力诊断测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种分布式训练框架支持大规模多任务学习?
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.ApacheMXNet
D.Horovod
答案:D
解析:Horovod是一个高性能的分布式训练框架,支持在多个机器上高效地进行多任务学习。它通过使用RingAll-reduce算法,减少了通信开销,并支持多任务学习中的并行计算,参考《分布式训练框架技术指南》2025版3.2节。
2.在多任务学习中,以下哪种方法可以减少模型参数量,同时保持性能?
A.参数共享
B.特征共享
C.模型融合
D