基本信息

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文档摘要

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基于熵模型的基因选择方法：原理、应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在生命科学领域，基因是遗传信息的基本单位，对生物体的生长、发育、繁殖和疾病发生等过程起着关键作用。随着生物技术的飞速发展，尤其是高通量测序技术的出现，研究人员能够获取海量的基因表达数据。这些数据蕴含着丰富的生物学信息，为深入理解生命现象和疾病机制提供了前所未有的机遇。然而，高维度、高噪声以及样本量相对较少等问题也随之而来，给数据分析和知识发现带来了巨大挑战。从成千上万的基因中准确选择出与特定生物学过程或疾病相关的关键基因，成为生物信息学领域的核心任务之一。

传统的基因选择方法主要基于统计学和机器学习技术，如t