2025年AI模型幻觉与人类误导性推理案例图谱自动更新效率卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够有效减少AI模型幻觉，提高模型的鲁棒性？

A.数据增强

B.对抗性训练

C.模型压缩

D.知识蒸馏

答案：B

解析：对抗性训练通过向模型输入经过轻微扰动的数据，使模型能够学习到更加鲁棒的特征，从而减少模型幻觉。参考《对抗性训练技术指南》2025版3.2节。

2.在AI模型幻觉检测中，以下哪种评估指标体系最为常用？

A.准确率

B.混淆矩阵

C.困惑度

D.F1分数

答案：C

解析：困惑度是衡量模型预测不确定性的指标，常用于检测AI模型幻觉。困惑度越低，