基本信息
文件名称:2025年多模态大模型客户服务情感与满意度提升卷答案及解析.docx
文件大小:15.5 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约7.08千字
文档摘要
2025年多模态大模型客户服务情感与满意度提升卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术有助于提升多模态大模型在客户服务中的情感识别准确率?
A.BERT模型
B.XGBoost算法
C.GPT-3模型
D.CNN模型
2.在多模态大模型中,哪项技术可以有效地减少模型参数量,同时保持性能?
A.知识蒸馏
B.模型剪枝
C.结构化剪枝
D.神经架构搜索
3.为了提高多模态大模型在客户服务中的情感分析效率,通常采用哪种优化器?
A.Adam
B.SGD
C.RMSprop
D.Adagrad
4.在多模态大模型训练过程中,哪项技术有助于防止梯度消失?