基本信息
文件名称:2025年AI生成剧本情节连贯性习题答案及解析.docx
文件大小:16.5 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约8.54千字
文档摘要
2025年AI生成剧本情节连贯性习题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够有效提高AI生成剧本的连贯性?
A.传统的规则匹配方法
B.基于统计的机器翻译方法
C.基于深度学习的序列到序列模型
D.基于模板的生成方法
答案:C
解析:基于深度学习的序列到序列模型(Seq2Seq)能够通过学习输入序列和输出序列之间的映射关系,生成连贯的文本。Seq2Seq模型在自然语言处理领域被广泛应用于机器翻译、文本摘要等任务,能够有效提高AI生成剧本的连贯性。参考《深度学习在自然语言处理中的应用》2025版5.2节。
2.在AI生成剧本时,哪种方法可以减少模型对特定领域知