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文件名称:2025年AI模型幻觉与人类误导性记忆对比考题答案及解析.docx
文件大小:14.91 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-10-04
总字数:约6.42千字
文档摘要
2025年AI模型幻觉与人类误导性记忆对比考题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于减少AI模型幻觉,通过限制模型访问特定数据集?
A.数据隐私保护
B.数据清洗
C.模型正则化
D.隐蔽测试
2.在AI模型训练中,如何有效地检测和纠正人类的误导性记忆对模型的影响?
A.使用人类专家标注
B.应用对抗样本技术
C.集成多种评估指标
D.优化模型架构
3.以下哪项技术能够通过增加噪声来增强模型对误导性记忆的鲁棒性?
A.数据增强
B.模型正则化
C.损失函数修改
D.参数微调
4.在AI模型训练中,如何通过对比学习减少模型幻觉?
A.使