基于改进MobileNetV3的人脸表情识别方法的研究与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，人脸表情识别作为计算机视觉和人工智能领域的关键研究方向，在众多领域都展现出了重要的应用价值与潜力。

在人机交互领域，人脸表情识别技术是实现自然、高效交互的关键。传统的人机交互方式主要依赖于键盘、鼠标等输入设备，交互过程相对机械，缺乏情感交流。而人脸表情作为人类情感表达的重要方式之一，蕴含着丰富的情感信息，能够直观地反映人的情绪状态。通过人脸表情识别技术，计算机可以实时感知用户的情绪变化，进而根据用户的情感状态提供更加个性化、智能化的服务。例如，在智能客服系统中，当检测到用户