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2025年多模态大模型医疗影像分割卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术是用于提升医疗影像分割模型鲁棒性的关键？

A.数据增强方法

B.对抗性攻击防御

C.知识蒸馏

D.云边端协同部署

答案：B

解析：对抗性攻击防御通过增强模型对攻击的抵抗力，是提升医疗影像分割模型鲁棒性的关键技术。参考《AI医疗影像分割技术手册》2025版3.4节。

2.在多模态大模型中，以下哪项不是影响模型并行效率的因素？

A.硬件性能

B.数据加载

C.通信开销

D.优化器对比

答案：D

解析：优化器对比（如Adam/SGD）主要影响模型的训练效率和收敛速度，而不是模型并行效