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文档摘要

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2025年智能健康管理个性化专项卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术是实现联邦学习隐私保护的关键？

A.同态加密

B.差分隐私

C.隐私计算框架

D.异常检测

答案：B

解析：差分隐私是一种数据隐私保护技术，通过在数据中添加随机噪声来保护个体隐私，同时保持数据的聚合统计特性。在联邦学习中，差分隐私可以保护用户数据不被泄露，参考《联邦学习隐私保护技术指南》2025版第4.2节。

2.在智能健康管理中，以下哪项技术可用于优化模型并行策略，提升处理速度？

A.神经架构搜索（NAS）

B.模型量化（INT8/FP16）

C.梯度累积

D.分布式训练框架